ÎncepețiÎncepe gratuit

Trasează o histogramă a randamentelor

Ca trader, este important să analizezi profilul de randament al unui activ: intervalele de variație a prețului, distribuțiile randamentelor și altele. De-a lungul anilor, fanii Tesla și cei care au vândut acțiunile în lipsă au mizat agresiv fie pe creșterea, fie pe scăderea acestora, ceea ce a generat prețuri volatile. Ai la dispoziție date istorice zilnice despre prețul acțiunilor Tesla și vrei să verifici acest fenomen.

Datele despre acțiuni au fost preîncărcate în tsla_data, iar matplotlib.pyplot a fost importat ca plt. Personalizările suplimentare ale graficului, cum ar fi titlul și etichetele axelor, au fost deja adăugate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Tranzacționare financiară în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Calculează variația procentuală zilnică folosind prețul Close și salvează rezultatul într-o coloană nouă numită daily_return.
  • Trasează o histogramă a coloanei daily_return, setând numărul de intervale la 100.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100

# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()
Editează și rulează codul