Calculează măsurile de dispersie

Hai să extindem sintaxa puternică group_by() și summarize() la măsurile de dispersie. Dacă nu ești sigur(ă) dacă lucrezi cu distribuții simetrice sau asimetrice, este o idee bună să iei în considerare o măsură robustă precum IQR, pe lângă măsurile obișnuite de varianță sau deviație standard.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exploratory Data Analysis în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Setul de date gap2007 pe care l-ai creat într-un exercițiu anterior este disponibil în spațiul tău de lucru.

Pentru fiecare continent din gap2007, rezumă speranța de viață folosind sd(), IQR() și numărul de țări, n(). Nu este nevoie să denumești noile coloane create. Funcția n() din apelul summarize() nu primește niciun argument.
Compară grafic dispersia acestor distribuții construind grafice de densitate suprapuse ale speranței de viață, defalcate pe continente.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Compute groupwise measures of spread
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___,
            ___)

# Generate overlaid density plots
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, fill = ___)) +
  geom_density(alpha = 0.3)

Editează și rulează codul