În acest capitol, vei învăța cum să creezi rezumate grafice și numerice pentru două variabile categoriale.

Explorarea datelor categoriale

Așteptări privind graficele cu bare

Recapitulare: tabelul de contingență

Eliminarea nivelurilor

Diagrame cu bare alăturate

Interpretarea diagramei cu bare

Numărători vs. proporții

Proporții condiționate

Numărători vs. proporții (2)

Distribuția unei singure variabile

Grafic de bare marginal

Diagramă cu bare condiționată

Îmbunătățește diagrama circulară

În acest capitol, vei învăța cum să rezumi grafic datele numerice.

Explorarea datelor numerice

Histogramă cu fațete

Boxploturi și grafice de densitate

Compararea distribuțiilor prin grafice

Distribuția unei variabile

Histograme marginale și condiționale

Interpretarea histogramelor marginale și condiționale

Trei lățimi de interval

Interpretarea a trei lățimi de interval

Diagrame box plot

Box plot-uri pentru valori extreme

Alegerea graficului

Vizualizare în dimensiuni superioare

Grafic cu 3 variabile

Interpretează graficul cu 3 variabile

Acum că ai explorat date categoriale și numerice, vei învăța câteva statistici utile pentru a descrie distribuțiile datelor.

Măsuri ale tendinței centrale

Alegerea măsurii de centru

Calculează măsurile de tendință centrală

Măsuri ale variabilității

Alegerea măsurii de dispersie

Calculează măsurile de dispersie

Alege măsurile pentru centru și dispersie

Formă și transformări

Descrie forma distribuției

Transformări

Valori extreme

Identifică valorile extreme

Rezumate numerice

Aplică ce ai învățat pentru a explora și rezuma un set de date reale în acest studiu de caz despre spam-ul prin e-mail.

Prezentarea datelor

Spam și num_char

Spam și interpretarea num_char

Spam și !!!

Spam și interpretarea !!!

Verificare 1

Reducerea nivelurilor

Interpretarea imaginilor și a spamului

Integritatea datelor

Răspunsuri prin lanțuri de operații

Verificare 2

Ce se ascunde într-un număr?

Interpretarea numerelor

Concluzie

Studiu de caz

Immigration data

Comics data

Raw U.S. income data

Names data

Raw life expectancy data

Cars data

Când un set de date este reprezentat ca tabel sau bază de date, este greu să observi mai mult decât dimensiunea lui și tipurile de variabile pe care le conține. În acest curs, vei învăța cum să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale. Ce variabile sugerează relații interesante? Ce observații sunt neobișnuite? La finalul cursului, vei putea răspunde la aceste întrebări și la multe altele, creând grafice atât informative, cât și atractive.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru analiza datelor și să creezi grafice frumoase în R.

Exploratory Data Analysis în R

Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale.

Asociat Data Scientist în R

Analist de date  în R

Spam și interpretarea !!!

Exploratory Data Analysis în R

Exercițiu interactiv practic