Box plot-uri pentru valori extreme

Pe lângă indicarea centrului și a dispersiei unei distribuții, un box plot oferă și o metodă grafică de detectare a valorilor extreme (outlieri). Poți aplica această metodă coloanei msrp (prețul de vânzare recomandat de producător) pentru a identifica mașinile nobișnuit de scumpe sau de ieftine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exploratory Data Analysis în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Construiește un box plot al variabilei msrp.
Elimină cei mai mari 3-5 outlieri filtrând rândurile astfel încât să păstrezi doar mașinile cu prețul sub 100.000 $. Salvează setul de date redus ca cars_no_out.
Construiește un box plot similar al variabilei msrp folosind acest set de date redus. Compară cele două grafice.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Construct box plot of msrp
cars %>%
  ggplot(aes(x = 1, y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Exclude outliers from data
cars_no_out <- cars %>%
  filter(___)

# Construct box plot of msrp using the reduced dataset
cars_no_out %>%
  ___ +
  ___

Editează și rulează codul