Calculează măsurile de tendință centrală

De-a lungul acestui capitol, vei lucra cu date din gapminder, un set de date care urmărește indicatori demografici din țările lumii de-a lungul timpului. Pentru a afla mai multe despre el, poți deschide fișierul de ajutor cu ?gapminder.

Pentru acest exercițiu, concentrează-te pe modul în care speranța de viață diferă de la un continent la altul. Prin urmare, analiza nu se va face la nivel de țară, ci agregat la nivel de continent. Acest lucru este posibil datorită combinației group_by() și summarize() — o sintaxă foarte puternică pentru a realiza aceeași analiză pe subseturi diferite ale setului de date complet.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exploratory Data Analysis în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un set de date numit gap2007 care să conțină doar datele din anul 2007.
Folosind gap2007, calculează media și mediana speranței de viață pentru fiecare continent. Nu trebuie să denumești noile coloane produse de summarize().
Confirmă tendințele observate în mediane generând diagrame box plot alăturate ale speranței de viață pentru fiecare continent.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create dataset of 2007 data
gap2007 <- filter(___, ___)

# Compute groupwise mean and median lifeExp
gap2007 %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(___,
            ___)

# Generate box plots of lifeExp for each continent
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Editează și rulează codul