Histograme marginale și condiționale

Acum, îndreaptă-ți atenția către o nouă variabilă: horsepwr. Scopul este să înțelegi distribuția marginală a acestei variabile, apoi să o compari cu distribuția puterii motorului condiționată de prețul mașinii mai mic de 25.000 $.

Vei crea două grafice folosind paradigma „data pipeline", în care pornești de la datele brute și ajungi la graficul final.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exploratory Data Analysis în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează o histogramă a distribuției horsepwr pentru toate mașinile și adaugă un titlu corespunzător. Începe prin a prelua setul de date brute cu un pipe.
Creează o a doua histogramă a distribuției puterii motorului, dar doar pentru mașinile cu un msrp mai mic de 25.000 $. Păstrează limitele axei x similare cu cele din primul grafic și adaugă un titlu descriptiv.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create hist of horsepwr
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  ___ +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>% 
  filter(___) %>%
  ggplot(aes(___)) +
  ___ +
  xlim(c(90, 550)) +
  ggtitle(___)

Editează și rulează codul