Identifică valorile extreme

Privește distribuția speranțelor de viață ale țărilor din Asia, ilustrată aici. Diagrama boxplot evidențiază o valoare extremă clară: o țară cu o speranță de viață remarcabil de scăzută. Ai o bănuială despre care ar putea fi aceasta? Testează ipoteza în consolă folosind min() sau filter(), apoi construiește un grafic fără acea țară.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exploratory Data Analysis în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

gap2007 este încă disponibil în spațiul tău de lucru.

Aplică un filtru astfel încât setul de date să conțină doar observații din Asia, apoi creează o nouă variabilă numită is_outlier, care are valoarea TRUE pentru țările cu o speranță de viață mai mică de 50. Atribuie rezultatul variabilei gap_asia.
Filtrează gap_asia pentru a elimina toate valorile extreme, apoi creează o altă diagramă boxplot cu speranțele de viață rămase.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Filter for Asia, add column indicating outliers
gap_asia <- ___ %>%
  filter(___) %>%
  mutate(___ = ___)

# Remove outliers, create box plot of lifeExp
gap_asia %>%
  filter(___) %>%
  ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Editează și rulează codul