Transformări

Distribuțiile puternic asimetrice pot face foarte dificilă extragerea oricărei informații dintr-o vizualizare. Transformările pot fi de ajutor pentru a dezvălui o structură mai subtilă a datelor.

Aici te vei concentra pe variabila populație, care prezintă o asimetrie pronunțată la dreapta, și o vei transforma folosind funcția logaritm natural (log() în R).

Acest exercițiu face parte din cursul

Exploratory Data Analysis în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosind datele gap2007:

Creează un grafic de densitate al variabilei populație.
Folosește mutate() pentru a adăuga o nouă coloană numită log_pop, care reprezintă logaritmul natural al populației, și salvează rezultatul înapoi în gap2007.
Creează un grafic de densitate al variabilei transformate.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___)) +
  ___

# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
  mutate(___)

# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
  ggplot(aes(x = ___)) +
  ___

Editează și rulează codul