Boxploturi și grafice de densitate

Consumul de carburant al unei mașini tinde să fie asociat cu dimensiunea motorului (măsurată prin numărul de cilindri). Pentru a explora relația dintre aceste două variabile, ai putea folosi histograme, dar în acest exercițiu vei încerca două alternative: boxplotul și graficul de densitate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Exploratory Data Analysis în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

O privire rapidă la unique(cars$ncyl) arată că există mai multe niveluri posibile ale ncyl decât te-ai aștepta. Aici, concentrează-te doar pe cele mai frecvente.

Filtrează cars pentru a include doar mașinile cu 4, 6 sau 8 cilindri și salvează rezultatul ca common_cyl. Operatorul %in% îți poate fi de folos.
Creează boxploturi alăturate pentru city_mpg, separate în funcție de ncyl.
Creează grafice de densitate suprapuse pentru city_mpg, colorate în funcție de ncyl.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Filter cars with 4, 6, 8 cylinders
common_cyl <- filter(___, ___)

# Create box plots of city mpg by ncyl
ggplot(___, aes(x = as.factor(___), y = ___)) +
  geom_boxplot()

# Create overlaid density plots for same data
ggplot(common_cyl, aes(x = ___, fill = as.factor(___))) +
  geom_density(alpha = .3)

Editează și rulează codul