RCBD cu date NHANES

Reamintește-ți că experimentul nostru cu blocare implică un tratament în care medicul îi cere pacientului să reducă grăsimile sau caloriile din dietă, iar noi testăm efectul acestuia asupra greutății (bmxwt). Planificăm să blocăm după gen, care în setul de date NHANES este stocat în variabila riagendr. Reține că blocarea are scopul de a crea grupuri experimentale cât mai similare între ele. Blocând experimentul după gen, dacă observăm un efect al tratamentului asupra bmxwt, este mai probabil că acel efect se datorează cu adevărat tratamentului, și nu genului persoanei.

În codul R, un experiment cu blocare se notează printr-o formulă de tipul: outcome ~ treatment + blocking_factor, în funcția de modelare corespunzătoare.

nhanes_final este disponibil.

Acest exercițiu face parte din cursul

Design Experimental în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește aov() pentru a crea nhanes_rcbd. Reamintește-ți că tratamentul este stocat în mcq365d, variabila de rezultat este bmxwt, iar factorul de blocare este riagendr.
Examinează rezultatele modelului nhanes_rcbd cu summary().
Folosește funcții din dplyr pentru a analiza greutățile medii în funcție de mcq365d și riagendr.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Use aov() to create nhanes_rcbd
___

# Check results of nhanes_rcbd with summary()
___

# Print mean weights by mcq365d and riagendr
___ %>% 
	group_by(___, ___) %>% 
	summarize(mean_wt = ___(___))

Editează și rulează codul