Evaluarea modelului factorial pentru scorurile SAT din NYC
Am construit modelul, deci știm ce urmează: verificarea acestuia! Trebuie să examinăm dacă atât variabila rezultat, cât și reziduurile modelului sunt distribuite normal. Vom verifica ipoteza de normalitate folosind shapiro.test(). O valoare p scăzută înseamnă că putem respinge ipoteza nulă că eșantionul provine dintr-o populație distribuită normal.
Hai să efectuăm verificările necesare pentru modelul factorial 2^k, nyc_scores_factorial, care a fost deja încărcat pentru tine.
Acest exercițiu face parte din cursul
Design Experimental în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Testează normalitatea variabilei rezultat
Average_Score_SAT_Mathdinnyc_scoresfolosindshapiro.test(). - Configurează o grilă 2 pe 2 pentru grafice și vizualizează obiectul model
nyc_scores_factorialpentru a genera graficele de reziduuri.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Use shapiro.test() to test the outcome
___
# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
___