1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Design Experimental în R
Connected

Exercițiu

Gestionarea scorurilor lipsă la teste

Dacă vrem să folosim scorurile SAT ca variabilă de rezultat, ar trebui să analizăm valorile lipsă. Examinează tiparul valorilor lipsă pentru toate variabilele din nyc_scores folosind miss_var_summary() din pachetul naniar. naniar se integrează cu stilul de cod Tidyverse, inclusiv cu operatorul pipe (%>%).

Există 60 de scoruri lipsă pentru fiecare materie. Deși există multe pachete R care ajută la forme mai avansate de imputare, precum MICE, Amelia și mi, vom continua să folosim simputation și impute_median().

Creează un nou set de date, nyc_scores_2, prin imputarea scorului la Matematică în funcție de Borough, dar reține că impute_median() returnează variabila imputată ca tip „impute". Vei converti variabila la tipul numeric într-un pas separat.

simputation și dplyr sunt încărcate.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Încarcă pachetul naniar.
  • Examinează valorile lipsă din variabilele lui nyc_scores transmițând setul de date prin pipe către miss_var_summary().