EDA pentru scorurile SAT din NYC

Matematica este o materie la care SUA se situează în mod constant sub media mondială, așadar experimentele noastre se vor concentra pe scorurile la matematică. Setul de date original este un set de date deschis descărcat de pe Kaggle; de-a lungul acestui capitol, voi adăuga câteva variabile care îți vor permite să te imaginezi ca un cercetător în educație care desfășoară experimente menite să crească scorurile elevilor și, implicit, șansele acestora de admitere la facultate.

Înainte de a analiza experimentele, ar trebui să facem o explorare a datelor (EDA) pentru a ne asigura că înțelegem complet setul de date nyc_scores. În această lecție, vom realiza experimente în care blocăm după Borough și Teacher_Education_Level, deci să examinăm scorurile la matematică în funcție de aceste variabile. Setul de date nyc_scores a fost deja încărcat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Design Experimental în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Mean, var, and median of Math score
nyc_scores %>%
    ___(___) %>% 
    ___(mean = ___(___, na.rm = TRUE),
        var = ___(___, na.rm = TRUE),
        median = ___(___, na.rm = TRUE))

Editează și rulează codul