Experimente cu factori multipli

Am testat dacă scopul unui împrumut influențează suma finanțată și am constatat că da. Totuși, știm că este puțin probabil ca împrumuturile să fie finanțate exclusiv pe baza scopului declarat. Cel mai probabil, compania analizează profilul complet al unui solicitant înainte de a decide dacă acordă împrumutul.

Într-un experiment cu factori multipli putem examina mai mult de un factor explicativ. La fel ca în experimentele pe ToothGrowth din Capitolul 1, un cercetător poate controla doi (sau mai mulți!) factori diferiți și poate observa cum îl influențează pe cel de rezultat. Lucrăm cu date deschise, deci nu putem controla cu adevărat factorii (aceștia sunt introduși de solicitant în formularul de împrumut), dar hai să vedem cum influențează câțiva alți factori suma finanțată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Design Experimental în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește aov() pentru a construi un model liniar și un ANOVA într-un singur pas, examinând cum influențează purpose_recode și durata angajării (emp_length) suma finanțată. Salvează rezultatul ca obiect purpose_emp_aov și afișează-l.
Obiectul purpose_emp_aov afișat nu arată valorile p, care ne-ar putea interesa. Afișează-le apelând summary() pe obiectul aov.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)

# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov

# Call summary() to see the p-values
summary(___)

Editează și rulează codul