Teste A/B vs. experimente multivariabile
Scopul unui test A/B este ca un singur lucru să fie modificat și efectul acelei modificări să fie măsurat. Am văzut acest lucru în exemplele din video și în exercițiile anterioare. Pe de altă parte, un experiment multivariat, precum experimentul ToothGrowth din capitolul 1, presupune modificarea mai multor lucruri simultan (și este similar cu un experiment cu factori multipli, pe care l-am abordat mai devreme în acest capitol.)
Un test multivariat pe datele Lending Club poate combina toți factorii explicativi pe care i-am analizat în acest capitol. Să examinăm cum influențează Group, grade și verification_status variabila loan_amnt în setul de date lendingclub_ab.
Acest exercițiu face parte din cursul
Design Experimental în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosește
lm()pentru a examina efectul tuturor celor trei variabile explicative asupra variabileiloan_amnt. Salvează rezultatul ca obiect model cu numelelendingclub_multi. - Examinează
lendingclub_multicutidy()și formulează-ți concluziile.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)
# Examine lendingclub_multi results
___