Vizualizarea datelor SAT din NYC
În lecția anterioară, când am discutat despre Pătratele Latine, am realizat o analiză exploratorie numerică a datelor – am examinat mediile, varianțele și medianele scorurilor la matematică de la examenul SAT. Un alt element esențial al explorării datelor este vizualizarea, care ajută la identificarea valorilor extreme și oferă o reprezentare grafică a distribuției variabilelor.
ggplot2 este deja încărcat, iar setul de date nyc_scores este disponibil. Creează și analizează graficul boxplot solicitat. Cum diferă medianele în funcție de Borough? Câte valori extreme sunt prezente și în ce zone apar cel mai frecvent?
Acest exercițiu face parte din cursul
Design Experimental în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează un boxplot al scorurilor SAT la matematică în funcție de
Borough. - Rulează codul pentru a include titlul:
"Average SAT Math Scores by Borough, NYC". - Schimbă etichetele axelor x și y astfel încât să afișeze
"Borough (NYC)", respectiv"Average SAT Math Scores (2014-15)", folosind argumentele corecte dinlabs().
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a boxplot of Math scores by Borough, with a title and x/y axis labels
ggplot(___) +
___ +
labs(title = "Average SAT Math Scores by Borough, NYC",
___,
___)