ÎncepețiÎncepe gratuit

Utilizarea replace_with_na

Continuând cu setul de date anterior, știm acum că avem câteva valori lipsă neobișnuite.

În acest exercițiu, vom face ceva în privința lor și le vom înlocui cu valori lipsă (adică NA), folosind funcția replace_with_na().

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Pentru setul de date pacman:

  • Folosind replace_with_na(), înlocuiește valorile lipsă "N/A", "na" și "missing" cu NA pentru variabilele year și score.
  • Verifică dacă ai eliminat toate valorile lipsă folosind miss_scan_count() la final.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Editează și rulează codul