ÎncepețiÎncepe gratuit

Evaluarea imputărilor slabe

Pentru a evalua imputările, este util să știi cum arată un rezultat slab. Ca să explorăm acest aspect, să analizăm o metodă de imputare în general inadecvată: imputarea cu valoarea medie.

În acest exercițiu vom explora cum funcționează metoda imputării cu media folosind un grafic de tip box plot, pe setul de date oceanbuoys.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Pentru setul de date oceanbuoys:

  • Imputează valoarea medie cu impute_mean_all() și urmărește aceste imputări cu add_label_shadow().
  • Explorează valorile imputate pentru umiditate (humidity) folosind un grafic de tip box plot.
  • Explorează valorile imputate pentru temperatura aerului (air_temp_c) folosind un grafic de tip box plot.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Impute the mean value and track the imputations 
ocean_imp_mean <- bind_shadow(___) %>% 
  ___() %>% 
  ___()

# Explore the mean values in humidity in the imputed dataset
ggplot(___, 
       aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_boxplot()

# Explore the values in air temperature in the imputed dataset
ggplot(___, 
       aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_boxplot()
Editează și rulează codul