ÎncepețiÎncepe gratuit

Explorarea mai multor combinații de valori lipsă

Uneori este util să obții informații suplimentare despre numărul de cazuri din fiecare condiție de lipsă.

În acest exercițiu, vei adăuga informații despre numărul de cazuri observate folosind n() în interiorul funcției summarize().

Vei introduce apoi un nivel suplimentar de grupare, analizând combinația dintre umiditatea lipsă (humidity_NA) și temperatura aerului lipsă (air_temp_c_NA).

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosind group_by() și summarize() pe wind_ew:

  • Rezumă datele în funcție de valorile lipsă ale air_temp_c_NA.
  • Rezumă datele în funcție de valorile lipsă ale air_temp_c_NA și humidity_NA.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Summarize wind_ew by the missingness of `air_temp_c_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)

# Summarize wind_ew by missingness of `air_temp_c_NA` and `humidity_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___, ___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)
Editează și rulează codul