ÎncepețiÎncepe gratuit

Utilizarea și identificarea valorilor lipsă

Când lucrezi cu date lipsă, există câteva comenzi cu care ar trebui să te familiarizezi – în primul rând, trebuie să poți determina dacă există vreo valoare lipsă și unde se află aceasta.

Folosind instrumentele any_na() și are_na(), identifică valorile care lipsesc.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un vector, x, care să conțină valorile NA, NaN, Inf, "." și "missing".
  • Transmite vectorul x către any_na() și are_na() pentru a identifica și explora care dintre valori sunt lipsă.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)

# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)
Editează și rulează codul