ÎncepețiÎncepe gratuit

Evaluarea și compararea imputărilor

Atunci când construiești un model de imputare, este recomandat să îl compari cu o altă metodă. În această lecție, vom compara setul de date imputat anterior cu impute_lm() cu setul de date imputat prin medie. Ambele seturi de date sunt incluse în acest exercițiu ca ocean_imp_lm_wind, respectiv ocean_imp_mean.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Combină modelele folosind bind_rows(), plasând modelul ocean_imp_mean în mean și ocean_imp_lm_wind în lm_wind.
  • Vizualizează valorile air_temp și humidity într-un grafic scatter, plasând air_temp_c pe axa x, humidity pe axa y, colorând după valorile lipsă și creând facete după modelul de imputare utilizat (imp_model).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Bind the models together 
bound_models <- bind_rows(mean = ___,
                          lm_wind = ___,
                          .id = "imp_model")

# Inspect the values of air_temp and humidity as a scatter plot
ggplot(___, 
       aes(x = ___, 
           y = ___, 
           color = any_missing)) +
  geom_point() + 
  facet_wrap(~___)
Editează și rulează codul