ÎncepețiÎncepe gratuit

Explorează variația în funcție de valorile lipsă: diagrame box plot

Exercițiile anterioare folosesc date nabular împreună cu grafice de densitate pentru a explora variația unei variabile în funcție de valorile lipsă ale alteia.

Vom folosi setul de date oceanbuoys din naniar, utilizând diagrame box plot în loc de fatetare sau alte metode, pentru a explora diferite niveluri ale valorilor lipsă.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Explorează distribuția vântului est-vest (wind_ew) în funcție de valorile lipsă ale temperaturii aerului, folosind geom_boxplot()
  • Extinde această vizualizare prin fatetare după valorile lipsă ale umidității (humidity_NA).

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for  
# the missingness of air temperature using  `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = air_temp_c___,
             y = ____)) + 
  geom_____()

# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
  ___() %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             y = ___)) + 
  geom_____() + 
  facet_wrap(~___)
Editează și rulează codul