ÎncepețiÎncepe gratuit

Utilizarea fatetelor pentru explorarea valorilor lipsă

Deoarece geom_miss_point() este un geom ggplot, îl poți folosi împreună cu funcționalitățile ggplot2, cum ar fi fatetarea.

Astfel, poți explora rapid valorile lipsă rămânând în mediul familiar al ggplot2.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Explorează valorile lipsă din datele privind vântul și temperatura aerului, și afișează-le folosind geom_miss_point(). Aplică fatetarea după an pentru a aprofunda analiza.
  • Explorează valorile lipsă din datele privind umiditatea și temperatura aerului, și afișează-le folosind geom_miss_point(). Aplică fatetarea după an pentru a aprofunda analiza.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  ___() + 
  facet_wrap(~year)

# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(___,
           ___)) + 
  ____() + 
  facet_wrap(~year)
Editează și rulează codul