ÎncepețiÎncepe gratuit

Utilizarea funcției miss_scan_count

Ai un set de date cu valori lipsă codificate ca "N/A", "missing" și "na". Înainte de a le înlocui cu NA, ar fi bine să înțelegi amploarea problemei.

Folosește miss_scan_count pentru a număra posibilele valori lipsă din setul de date pacman, un set de date cu scoruri la Pac-Man, care conține trei coloane:

  • year: anul în care persoana respectivă a obținut acel scor.
  • initial: inițialele persoanei.
  • score: scorurile acelei persoane.

Acest exercițiu face parte din cursul

Gestionarea datelor lipsă în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Pentru setul de date pacman, folosește miss_scan_count() pentru a căuta valori lipsă neobișnuite:

  • "N/A", "missing", "na" și " " (un spațiu simplu).
  • Pentru a căuta toate valorile lipsă neobișnuite simultan.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Editează și rulează codul