Centralitatea de intermediere

Centralitatea de intermediere în rețelele de retweet-uri și răspunsuri identifică utilizatorii care fac legătura între diferite comunități de pe Twitter. Aceste comunități pot fi conectate prin teme comune sau afinități ideologice.

networkx a fost importat ca nx. Rețelele G_rt și G_reply, precum și column_names = ['screen_name', 'betweenness_centrality'] au fost încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din social media în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează centralitatea de intermediere pentru rețeaua de retweet-uri folosind nx.betweenness_centrality().
Fă același lucru pentru rețeaua de răspunsuri.
Creează un DataFrame din centralitățile de retweet.
Fă același lucru pentru rețeaua de răspunsuri.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Generate betweenness centrality for retweets 
rt_centrality = ____

# Generate betweenness centrality for replies 
reply_centrality = ____

# Store centralities in data frames
rt = pd.DataFrame(____, ____ = ____)
reply = pd.DataFrame(____, ____ = ____)

# Print first five results in descending order of centrality
print(rt.sort_values('betweenness_centrality', ascending = False).head())

# Print first five results in descending order of centrality
print(reply.sort_values('betweenness_centrality', ascending = False).head())

Editează și rulează codul