Accesarea locației definite de utilizator

În slide-uri, am văzut că putem obține locația utilizatorului din textul generat de acesta, inclusiv din tweet-ul propriu-zis și din câmpul location al descrierii utilizatorului. Acestea sunt cele mai puțin precise metode de obținere a locației, însă pot fi mai ușor disponibile.

În acest exercițiu, vei extrage locația definită de utilizator dintr-un singur tweet exemplu, dar și dintr-un set mai amplu de tweet-uri. Am adăugat o linie suplimentară în funcția flatten_tweets(), care îți va permite să accesezi locația definită de utilizator în cadrul data frame-ului.

tweet_obj['user-location'] = tweet_obj['user']['location']

De asemenea, tweet-ul individual în format JSON tweet_json și tweet-urile despre discursul State of the Union în format JSON tweets_sotu_json au fost deja încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din social media în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează locația definită de utilizator pentru un singur tweet din JSON-ul Twitter.
Aplatizează JSON-ul Twitter al tweet-urilor despre discursul State of the Union.
Afișează primele 10 locații definite de utilizator din tweets_sotu folosind funcțiile value_counts() și head().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print out the location of a single tweet
print(tweet_json[____][____])

# Flatten and load the SOTU tweets into a dataframe
tweets_sotu = pd.DataFrame(____(____))

# Print out top five user-defined locations
print(tweets_sotu[____].____().head())

Editează și rulează codul