Calcularea scorurilor de sentiment

O măsură aproximativă a sentimentului față de un anumit hashtag este calcularea sentimentului mediu pentru tweet-urile care îl menționează. Este posibil ca în acel tweet să se discute și alte subiecte, așadar este important să analizezi atât textul, cât și valorile generate de metodele automate de analiză a textului.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din social media în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează primul exemplu de tweet pozitiv. Selectează DataFrame-ul cu sentiment > 0.6 și folosește .values pentru a obține textul complet al tweet-ului.
Fă același lucru pentru tweet-urile negative, cu indexul sentiment < -0.6.
Generează scorul mediu de sentiment pe zi pentru #python, folosind indexul check_word_in_tweet. Folosește .resample() cu argumentul '1 d', apoi calculează media.
Fă același lucru pentru #rstats.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print out the text of a positive tweet
print(ds_tweets[____]['text'].____[____])

# Print out the text of a negative tweet
print(____[____]['text'].____[____])

# Generate average sentiment scores for #python
sentiment_py = sentiment[____(____, ____)].____(____).____()

# Generate average sentiment scores for #rstats
sentiment_r = ____[____].____(____).____()

Editează și rulează codul