Calcularea centroidului

Bounding box-ul poate acoperi o zonă de la un bloc de clădiri până la un întreg stat sau chiar o țară. Pentru simplitate, o modalitate de a gestiona aceste date este să transformăm bounding box-ul în ceea ce se numește centroid, adică centrul acelui bounding box. Calculul centroidului este simplu – determinăm punctele de mijloc ale liniilor formate de latitudini și longitudini.

numpy a fost importat ca np.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din social media în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Obține primul set de coordonate din JSON-ul place.
Calculează longitudinea centrală adunând lista longitudinilor și împărțind la doi.
Fă același lucru pentru latitudini.
Aplică funcția calculateCentroid() pe coloana place.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

def calculateCentroid(place):
    """ Calculates the centroid from a bounding box."""
    # Obtain the coordinates from the bounding box.
    coordinates = place[____][____][0]
        
    longs = np.unique( [x[0] for x in coordinates] )
    lats  = np.unique( [x[1] for x in coordinates] )

    if len(longs) == 1 and len(lats) == 1:
        # return a single coordinate
        return (longs[0], lats[0])
    elif len(longs) == 2 and len(lats) == 2:
        # If we have two longs and lats, we have a box.
        central_long = ____.____(____) / ____
        central_lat  = ____.____(____) / ____
    else:
        raise ValueError("Non-rectangular polygon not supported: %s" % 
            ",".join(map(lambda x: str(x), coordinates)) )

    return (central_long, central_lat)
    
# Calculate the centroids of place     
centroids = tweets_sotu[____].apply(____)

Editează și rulează codul