Crearea unui DataFrame cu serii de timp

Seriile de timp sunt folosite atunci când vrem să analizăm sau să explorăm variații în timp. Acest lucru este util când lucrăm cu date text din Twitter și dorim să urmărim frecvența unui cuvânt sau a unui set de cuvinte.

Primul pas în acest proces este convertirea DataFrame-ului într-un format compatibil cu metodele pandas pentru serii de timp. Acest lucru se realizează prin convertirea indexului la tipul datetime.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din social media în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Afișează primele cinci rânduri ale coloanei created_at din ds_tweets folosind metoda .head().
Convertește coloana respectivă la tipul datetime cu metoda .to_datetime() din pandas.
Afișează din nou primele cinci rânduri.
Setează indexul la created_at folosind .set_index().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Print created_at to see the original format of datetime in Twitter data
print(ds_tweets[____].____())

# Convert the created_at column to np.datetime object
ds_tweets[____] = pd.____(____)

# Print created_at to see new format
print(ds_tweets[____].____())

# Set the index of ds_tweets to created_at
ds_tweets = ds_tweets.____(____)

Editează și rulează codul