Încărcarea tweet-urilor într-un DataFrame

E momentul să importăm date într-un DataFrame pandas pentru a analiza tweet-uri la scară largă.

Vom lucra cu un set de date de tweet-uri care conțin hashtag-ul '#rstats' sau '#python'. Acest set de date este stocat ca o listă de obiecte JSON de tweet-uri în data_science_json.

Acest curs atinge multe concepte pe care poate le-ai uitat, așa că dacă ai nevoie de o recapitulare rapidă, descarcă Cheat Sheet-ul de bază pentru pandas și ține-l la îndemână!

Reține că acestea sunt date reale de pe Twitter, prin urmare există întotdeauna riscul prezenței unor cuvinte vulgare sau a altor conținuturi ofensatoare (în acest exercițiu și în orice exercițiu următor care folosește tot date reale de pe Twitter).

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din social media în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pandas (prin convenție, îi vom da aliasul pd).
Aplatizează tweet-urile din data_science_json cu flatten_tweets() și stochează rezultatul în tweets.
Creează un DataFrame din tweets folosind pd.DataFrame().
Afișează textul primelor 5 tweet-uri.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import pandas
import ____ as ____

# Flatten the tweets and store in `tweets`
tweets = ____(____)

# Create a DataFrame from `tweets`
ds_tweets = ____(____)

# Print out the first 5 tweets from this dataset
print(ds_tweets[____].values[0:5])

Editează și rulează codul