Reprezentarea grafică a frecvenței medii

În ultimul pas, vom calcula media zilnică a mențiunilor pentru ambele hashtag-uri și le vom reprezenta grafic în timp. Mai întâi vom crea proporții din cele două serii booleene pe zi, apoi le vom reprezenta grafic.

matplotlib.pyplot a fost importat ca plt, iar ds_tweets a fost încărcat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din social media în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează numărul mediu de tweet-uri pentru coloana python folosind metodele .resample() și .mean(). .resample() primește un singur argument, '1 d', pentru a produce medii zilnice.
Fă același lucru cu coloana rstats.
Trasează o linie pentru utilizarea #python cu mean_python. Folosește mean_python.index.day ca axă x.
Fă același lucru cu mean_rstats.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Average of python column by day
mean_python = ____[____].____(____).____()

# Average of rstats column by day
mean_rstats = ____[____].____(____).____()

# Plot mean python by day(green)/mean rstats by day(blue)
plt.plot(____, ____, color = 'green')
plt.plot(____, ____, ____)

# Add labels and show
plt.xlabel('Day'); plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Language mentions over time')
plt.legend(('#python', '#rstats'))
plt.show()

Editează și rulează codul