ÎncepețiÎncepe gratuit

Încărcarea VADER

Analiza sentimentelor ne oferă o perspectivă asupra semnificației textelor printr-o metodă relativ ușor de interpretat. Deși are limitările ei, este un punct de plecare bun atunci când lucrezi cu date textuale. În Python există mai multe instrumente gata de utilizat pentru analiza sentimentelor.

ds_tweets cu indexul de tip datetime a fost deja încărcat pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor din social media în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Încarcă SentimentIntensityAnalyzer din nltk.sentiment.vader.
  • Instanțiază un nou obiect SentimentIntensityAnalyzer.
  • Generează scorurile de sentiment folosind metoda .apply() și funcția polarity_scores() a analizorului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load SentimentIntensityAnalyzer
____

# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____

# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)
Editează și rulează codul