Identifică tendințele din datele tale

Îți continui munca la Meridian Advisory, acum sprijinind GreenBasket, un retailer alimentar european de dimensiune medie. GreenBasket își pregătește planul comercial pentru anul viitor și vrea să revizuiască performanța câtorva categorii prioritare.

Sponsorul tău vrea răspunsuri rapide, bazate pe date, la două întrebări:

Pariuri pe creștere: Care produse arată o creștere consecventă, trimestru după trimestru, în unități vândute și ar trebui prioritizate pentru promoțiile și spațiul la raft de anul viitor?
Semnale de avertizare: Care produse arată o tendință clar descendentă și ar putea necesita retragere?

Sarcina ta este să folosești Copilot pentru a analiza datele de vânzări și pentru a identifica atât oportunitățile, cât și riscurile.

Acest exercițiu face parte din cursul

AI pentru consultanță

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

AI pentru consultanță

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Începe cursul gratuit

Pornește-ți parcursul de consultanță asistată de AI cu Microsoft Copilot. Stăpânește cadrul de prompting GSCE ca să creezi prompturi eficiente, să sintetizezi insight-uri din pagini web, PDF-uri și infografice și să transformi cercetarea brută în narațiuni bine structurate folosind cadrele SCR și Principiul Piramidei.

Exercise 1: De ce consultanța tocmai a primit un upgrade cu AI Exercise 2: Prima ta conversație cu Copilot Exercise 3: GSCE: Formula de prompting care funcționează Exercise 4: Un singur adevăr din mai multe surse Exercise 5: Transformă mai multe surse într-o singură poveste Exercise 6: De la notițe nesfârșite la narațiuni Exercise 7: SCR și Piramida: Structurează-ți povestea

Transformă datele brute în insight-uri acționabile fără să scrii nici măcar o linie de cod. Analizează seturi de date Excel pentru tendințe de performanță, extrage sentimentul din recenziile clienților, creează vizualizări convingătoare și generează recomandări și ipoteze strategice — totul prin prompturi conversaționale pentru AI.

Exercise 1: Când foile de calcul întâlnesc AI-ul Exercise 2: Identifică tendințele din datele tale

Exercițiul curent

Exercise 3: Ai încredere în datele tale: identifică problemele Exercise 4: Când datele nu vin pe rânduri Exercise 5: Pași mici, insight-uri mari Exercise 6: Ce spun, de fapt, clienții?Exercise 7: Verifică-ți unghiurile moarte Exercise 8: De la numere la grafice, în câteva minute Exercise 9: Grafice care spun povestea Exercise 10: Vezi trendurile pe care alții le scapă Exercise 11: De la „Și ce dacă?” la „Și acum ce facem?”Exercise 12: De la „Și ce?” la „Și acum ce?” pas cu pas Exercise 13: Dacă... atunci? Generarea de ipoteze Exercise 14: Explorarea scenariilor What-If

Dă viață analizei tale cu livrabile gata de prezentat clientului. Construiește narațiuni de investiții folosind cadrul SCQA, adaptează mesajul pentru audiențe executive versus tehnice, creează vizualizări pregătite pentru board și leagă totul într-un studiu de caz complet despre analiză de churn, cap-coadă.

Exercise 1: Construiește o poveste care rămâne în minte Exercise 2: Narațiuni investiționale care conving Exercise 3: Un singur mesaj, publicuri diferite Exercise 4: Dă viață narațiunilor!Exercise 5: Ce intră pe slide-ul pentru consiliu?Exercise 6: De la schiță la o narațiune pregătită pentru board Exercise 7: Studiu de caz: Consultanță cap-coadă cu AI Exercise 8: Analiză end-to-end a dezabonării cu AI Exercise 9: Verificarea analizei cu date calitative Exercise 10: Felicitări!