Razão entre comprimento e profundidade do bico
As regressões lineares mostraram informações interessantes sobre a geometria do bico. A inclinação foi a mesma em 1975 e 2012, sugerindo que, a cada milímetro ganho no comprimento do bico, as aves ganharam cerca de meio milímetro em profundidade em ambos os anos. Porém, se estamos interessados no formato do bico, queremos comparar a razão entre o comprimento e a profundidade do bico. Vamos fazer essa comparação.
Lembre-se: os dados estão em bd_1975, bd_2012, bl_1975 e bl_2012.
Este exercício faz parte do curso
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)
Instruções do exercício
- Crie arrays com a razão comprimento/profundidade do bico de cada ave para 1975 e para 2012.
- Calcule a média da razão comprimento/profundidade para 1975 e para 2012.
- Gere 10.000 réplicas de bootstrap para a média da razão em 1975 e 2012 usando sua função
draw_bs_reps(). - Obtenha um intervalo de confiança de 99% via bootstrap para a razão comprimento/profundidade em 1975 e 2012.
- Imprima os resultados.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Compute length-to-depth ratios
ratio_1975 = ____
ratio_2012 = ____
# Compute means
mean_ratio_1975 = ____
mean_ratio_2012 = ____
# Generate bootstrap replicates of the means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute the 99% confidence intervals
conf_int_1975 = ____
conf_int_2012 = ____
# Print the results
print('1975: mean ratio =', mean_ratio_1975,
'conf int =', conf_int_1975)
print('2012: mean ratio =', mean_ratio_2012,
'conf int =', conf_int_2012)