Intervalos de confiança dos dados de precipitação
Um intervalo de confiança fornece limites inferior e superior para a faixa de valores do parâmetro que você pode esperar ao repetir as medições. Para distribuições nomeadas, você pode calculá-los analiticamente ou consultá-los, mas uma das muitas propriedades interessantes do método de bootstrap é que você pode obter o intervalo de confiança pegando os percentis das suas réplicas de bootstrap. De forma prática, você pode usar a função np.percentile().
Use as réplicas de bootstrap que você acabou de gerar para calcular o intervalo de confiança de 95%. Ou seja, forneça os percentis de 2,5 e 97,5 das suas réplicas de bootstrap armazenadas em bs_replicates. Qual é o intervalo de confiança de 95%?
Este exercício faz parte do curso
Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)
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