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Olhe antes de saltar: EDA antes do teste de hipóteses

Kleinteich e Gorb (Sci. Rep., 4, 5225, 2014) realizaram um experimento interessante com rãs-chifrudas sul-americanas. Eles seguraram uma placa conectada a um transdutor de força, junto com uma mosca de isca, na frente delas. Em seguida, mediram a força de impacto e a força adesiva da língua da rã quando atingia o alvo.

A Rã A é adulta e a Rã B é juvenil. Os pesquisadores mediram a força de impacto de 20 investidas para cada rã. No próximo exercício, vamos testar a hipótese de que as duas rãs têm a mesma distribuição de forças de impacto. Mas lembre-se: é importante fazer a EDA primeiro! Vamos criar um gráfico “bee swarm” para os dados. Eles estão armazenados em um DataFrame do pandas, df, em que a coluna ID é a identidade da rã e a coluna impact_force é a força de impacto em Newtons (N).

Este exercício faz parte do curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 2)

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Instruções do exercício

  • Use sns.swarmplot() para fazer um gráfico “bee swarm” dos dados especificando os argumentos nomeados x, y e data.
  • Rotule seus eixos.
  • Mostre o gráfico.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Make bee swarm plot
_ = ____

# Label axes
_ = plt.____('frog')
_ = plt.____('impact force (N)')

# Show the plot
____
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