Teste de hipótese - Estatísticas não padronizadas
Nos dois exercícios anteriores, fizemos um teste de permutação para a diferença entre médias. Agora vamos olhar para estatísticas não padronizadas.
Suponha que você queira entender a distribuição das doações recebidas pelos sites A e B. Para isso, você quer verificar se há uma diferença estatisticamente significativa na mediana e no percentil 80 das doações. Testes de permutação oferecem um framework extremamente flexível para atacar esse tipo de problema.
Vamos executar um teste para ver se há diferença na mediana e no percentil 80 da distribuição de doações. Como antes, você tem as doações dos sites A e B nas variáveis donations_A e donations_B, respectivamente.
Este exercício faz parte do curso
Simulação Estatística em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)