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Um par

Agora vamos usar simulação para estimar probabilidades. Suponha que você foi convidado para um jogo de pôquer na casa de um amigo. Nessa variação do jogo, você recebe cinco cartas, e quem tiver a melhor mão vence. Você vai usar uma simulação para estimar as probabilidades de obter certas mãos. Vamos trabalhar na estimativa da probabilidade de conseguir pelo menos um par. Um par ocorre quando você recebe duas cartas de naipes diferentes, mas com o mesmo valor numérico (por exemplo, 2 de copas, 2 de espadas e outras 3 cartas).

Ao final deste exercício, você vai saber como usar simulação para calcular probabilidades em jogos de cartas.

Este exercício faz parte do curso

Simulação Estatística em Python

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Instruções do exercício

  • Distribua a mão: No loop for, embaralhe deck_of_cards. Em seguida, selecione as primeiras 5 cartas como sua hand.
  • Conte os valores numéricos: Use o método get() para construir o dicionário cards_in_hand, que conta a ocorrência de cada numeric_value em hand.
  • Tem um par? Verifique se o maior valor em cards_in_hand é maior ou igual a 2 para ver se temos pelo menos um par. Se sim, incremente two_kind.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Shuffle deck & count card occurrences in the hand
n_sims, two_kind = 10000, 0
for i in range(n_sims):
    ____
    hand, cards_in_hand = deck_of_cards[0:5], {}
    for [suite, numeric_value] in hand:
        # Count occurrences of each numeric value
        cards_in_hand[numeric_value] = cards_in_hand.____(numeric_value, 0) + 1
    
    # Condition for getting at least 2 of a kind
    if ____ >=2: 
        two_kind += 1

print("Probability of seeing at least two of a kind = {} ".format(two_kind/n_sims))
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