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Probabilidade de perder dinheiro

Neste exercício, vamos usar o modelo de DGP para estimar uma probabilidade.

Como vimos, esta empresa pode gastar um valor extra, digamos US\( 3000, para redesenhar o anúncio. Isso pode aumentar as taxas de cliques e de cadastro, mas não é garantido. Queremos decidir se vale a pena gastar esses US\) 3000 calculando a probabilidade de perder dinheiro. Em outras palavras, a probabilidade de que a receita da opção de alto custo menos a receita da opção de baixo custo seja menor do que o custo.

Depois de simular os resultados de receita, podemos fazer um conjunto rico de perguntas que talvez não fossem possíveis com métodos analíticos tradicionais.

Esse framework simples, porém poderoso, é a base dos métodos Bayesianos para obter probabilidades.

Este exercício faz parte do curso

Simulação Estatística em Python

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Instruções do exercício

  • Inicialize cost_diff, a diferença entre as opções de custo 'alto' e 'baixo', como 3000.
  • Obtenha a receita da opção de alto custo e atribua a rev_high.
  • Calcule a fração de vezes em que rev_high - rev_low é menor que cost_diff. Chame-a de frac e use-a para imprimir seus resultados.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Initialize cost_diff
sims, cost_diff = 10000, ____

# Get revenue when the cost is 'low' and when the cost is 'high'
rev_low = get_revenue(get_signups('low', ct_rate, su_rate, sims))
rev_high = ____

# calculate fraction of times rev_high - rev_low is less than cost_diff
frac = ____
print("Probability of losing money = {}".format(____))
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