Organizando seu correio de voz
Você vai realizar uma última tarefa antes de partir para um novo projeto. Vai remodelar o DataFrame churn novamente. Desta vez, você vai reorganizar um índice de linha como um índice de coluna. Depois disso, vai mover um índice de coluna para um índice de linha. Para fazer isso, primeiro você vai desempilhar o DataFrame e, em seguida, empilhá-lo.
O mesmo DataFrame churn está disponível para você. Ele contém dados de minutes, calls e charge para diferentes horários do dia, tipos de chamadas e status de saída. Não deixe de examiná-lo no console!
Este exercicio faz parte do curso
Reestruturando dados com pandas
Instruções do exercicio
- Remodele
churndesempilhando o níveltype. Atribua achurn_type. - Empilhe o DataFrame resultante usando o primeiro nível de colunas.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Unstack churn by type level
churn_type = churn.____(____=____)
# Stack the resulting DataFrame using the first column level
churn_final = _____.____(____=____)
# Print churn_type
print(churn_final)