Avaliação não é tudo
Sua primeira exploração do conjunto de dados books_gothic foi bem-sucedida. Agora, sua próxima tarefa é fazer uma análise mais detalhada. Você precisa remodelar seu DataFrame novamente. Desta vez, você não quer usar todas as suas variáveis.
Para isso, você vai derreter (melt) seu DataFrame, adotando várias abordagens ao usar diferentes colunas como identificadores e variáveis de valor.
O mesmo conjunto de dados books_gothic que você usou antes está disponível. Ele contém dados sobre title, author, number_pages, rating, rating_count e publisher de cada livro. Não deixe de examiná-lo no console!
Este exercício faz parte do curso
Reestruturando dados com pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Melt publisher column using title and authors as identifiers
publisher_melted = books_gothic.____(____=[____, ____],
value_vars=____)
# Print publisher_melted
print(publisher_melted)