A era de ouro
Neste exercício, você vai continuar trabalhando no projeto de livros. Agora, você vai analisar livros da Era de Ouro.
Ao investigar, você descobriu que o conjunto de dados golden_age precisa ser remodelado. Você notou que alguns nomes de coluna começam com o mesmo prefixo (nomes-base) e identificou outras colunas para usar como IDs exclusivos.
Por isso, você vai remodelar seu DataFrame de várias formas. Use a função wide_to_long() junto com cada instrução.
O conjunto de dados golden_age está disponível para você. Ele contém title, authors e dados sobre o identificador universal ISBN e o prefixo de países de cada livro.
Este exercício faz parte do curso
Reestruturando dados com pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)