Menos fast food, por favor!
Segunda-feira de novo! Você vai começar um novo projeto: analisar a evolução da obesidade ao longo dos anos. Você tem um conjunto de dados chamado obesity com a porcentagem de obesidade em diferentes países e anos. Os dados também estão desagregados por sexo biológico.
Seus principais objetivos são obter a porcentagem média de obesidade por ano e sexo, e por país e sexo. Além disso, você quer calcular a diferença entre os anos.
Você percebe que o conjunto de dados tem múltiplos índices, então sabe que vai precisar desempilhar níveis para alcançar seu objetivo.
O DataFrame obesity está disponível na sua sessão.
Este exercício faz parte do curso
Reestruturando dados com pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)