Índice de catálogo telefônico
Depois de remodelar o conjunto de dados, você o enviou para seus colegas e pediu que preenchessem algumas informações. Agora eles devolveram o novo conjunto churn e você percebeu que seu formato mudou.
Antes de seguir, você precisa remodelar os dados novamente. O conjunto tem um índice multinível nas colunas. Você quer definir algumas dessas colunas como índice das linhas. Além disso, desta vez você vai empilhar apenas alguns níveis. Você acredita que isso vai ajudar a descobrir alguns padrões nos dados.
O DataFrame churn está disponível para você. Ele contém dados sobre state, city, total_day_calls e total_day_minutes durante os períodos day e night. Não deixe de examiná-lo no console!
Este exercício faz parte do curso
Reestruturando dados com pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Set state and city as index modifying the DataFrame
churn.____([____, ____], ____=____)
# Print churn
print(churn)