Troque seu chip (SIM)
Ótimo trabalho até aqui! Você conseguiu remodelar seu conjunto de dados de várias formas. Agora é hora de ir além e analisar os dados para descobrir se o plano de celular de um cliente está relacionado ao cancelamento.
Você explora o conjunto de dados churn e percebe que os níveis das linhas não estão bem organizados. Primeiro, você quer reorganizar os níveis do índice das linhas para facilitar a remodulação do seu DataFrame.
O DataFrame churn está disponível para você. Ele contém dados sobre planos de minutes, voicemail e data em diferentes anos. Os dados são indexados por state, city e status exited. Não deixe de examiná-lo no console!
Este exercício faz parte do curso
Reestruturando dados com pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)