Desaninhando aves
Finalmente, seu trabalho do dia terminou, mas uma colega pediu um favor de última hora. Um cliente forneceu dados sobre aves que ele quer classificar.
Você examina os dados e percebe que estão em um formato ruim — a lista de aves está em um arquivo e as características das aves em outro.
Você conseguiu ler os nomes das aves em uma lista chamada names. Também leu os fatos sobre as aves em outra lista chamada bird_facts, mas essa lista contém dicionários em formato de string.
Para obter um DataFrame utilizável, você vai precisar realizar várias operações.
As listas names e bird_facts estão disponíveis na sua sessão. Lembre-se de examiná-las no console! O módulo json já está carregado.
Este exercício faz parte do curso
Reestruturando dados com pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Define birds reading names and bird_facts lists into names and bird_facts columns
birds = pd.DataFrame(____(____=____, ____=____))
# Print birds
print(birds)