Chamadas demais
Sua última análise foi bem-sucedida, mas ainda há algumas perguntas a responder. Você não está satisfeito com a organização dos dados no seu DataFrame.
Por isso, você planeja alternar e reorganizar os índices de linhas e colunas encadeando os processos de stacking e unstacking. Além disso, você quer reorganizar vários níveis ao mesmo tempo.
O mesmo DataFrame churn está disponível para você. Ele contém dados sobre planos de minutes, voicemail e data para diferentes anos. Os dados são indexados por state, city e status de exited.
Este exercício faz parte do curso
Reestruturando dados com pandas
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Unstack the first and second row level of churn
churn_unstack = ____.____(____=[____, ____])
# Print churn_unstack
print(churn_unstack)