Quer aumentar suas chances de brilhar na entrevista? Então, revise seus conhecimentos de teoria das probabilidades. Neste capítulo, vamos rolar dados e arremessar cestas para explicar probabilidades com exemplos do dia a dia.

Distribuições discretas

Funções de probabilidade

Ensaios de Bernoulli

Distribuição binomial

Distribuições contínuas

Distribuição uniforme

Formato da distribuição normal

Amostra de distribuição normal

Teorema central do limite

Lei dos grandes números

Simulando o teorema do limite central

Distribuições de probabilidade

Se a vaga chamou sua atenção, revise estatística descritiva antes da entrevista. Neste capítulo, você vai praticar Análise Exploratória de Dados (EDA) usando preços de gás natural e dados de uma pesquisa.

Estatísticas descritivas

Medidas de centralidade

Medidas de variabilidade

Dados categóricos

Análise de pesquisa

Codificação de dados

Séries temporais

Objeto de série temporal

Tratando séries temporais

Análise de Componentes Principais

PCA - rotação

PCA - redução de dimensionalidade

Análise Exploratória de Dados

Vá confiante para a entrevista depois de revisar intervalos de confiança. Vamos revisar o teste t, ANOVA e testes de normalidade para preparar você para questões de código baseadas em estatística.


Testes de normalidade

Teste de Shapiro-Wilk

Gráfico Q-Q

Inferência para uma média

Intervalo de confiança

Teste t de uma amostra

Comparando duas médias

Teste t de duas amostras

Teste pareado

ANOVA

Comparando grupos

ANOVA para crescimento de plantas

Testes estatísticos

Seu possível empregador pretende testar suas habilidades em R? Garanta sua preparação e pratique avaliação de modelos com antecedência. Neste capítulo, vamos ajustar e avaliar modelos de regressão linear e logística usando vários conjuntos de dados biomédicos. Ao final, você estará totalmente preparado para responder a qualquer pergunta que a pessoa entrevistadora fizer!

Covariância e correlação

Covariância na mão

Relação linear

Relação não linear

Modelo de regressão linear

Ajustando modelos lineares

Prevendo com modelos lineares

Modelo de regressão logística

Ajustando modelos logísticos

Prevendo com modelos logísticos

Avaliação de modelos

Abordagem do conjunto de validação

Avaliação de regressão

Avaliação de classificação

Encerrando

Modelos de regressão

Natural Gas

Gold monthly

Parkinson's Data

Letter Recognition

Você está pronto para a entrevista? Talvez você já saiba tudo sobre a empresa dos seus sonhos, mas será que praticou as perguntas clássicas de estatística em R? Se não, a gente te ajuda. Neste curso, você vai se preparar para os tópicos estatísticos mais frequentes — de distribuições a testes de hipótese, modelos de regressão e muito mais. Você vai aprimorar suas habilidades usando conjuntos de dados como informações sobre a doença de Parkinson e preços de gás. Este curso é propositalmente mais desafiador do que um curso típico da DataCamp para garantir que, quando chegar a hora da entrevista, você esteja pronto para encarar com confiança qualquer pergunta de estatística em R.

Intermediate R

Foundations of Inference in R

Foundations of Probability in R

Neste curso, você aprenderá sobre tópicos estatísticos como distribuições e testes de hipóteses.

Inferência para uma média

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