Objeto de série temporal

Muitas empresas coletam dados dependentes do tempo para buscar tendências ou variações sazonais. Como o tempo é irregular, tratar dados temporais pode ser difícil, especialmente em situações de pressão, como em uma entrevista de emprego.

Converter os dados para um objeto de série temporal facilita a análise desses conjuntos de dados.

O objeto xts recebe os seguintes argumentos:

x - um conjunto de valores,
order.by - um conjunto de datas correspondentes (que precisam ser da classe Date).

Neste exercício, você vai trabalhar com preços de gás natural. O conjunto de dados contém duas variáveis:

Price - valores numéricos,
Date - datas armazenadas como fatores.

O conjunto de dados gas está disponível no seu ambiente.

Este exercício faz parte do curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em R

Ver curso

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

library(xts)

# View the structure of gas
str(___)

# Coerce to date class
gas$Date <- ___(gas$Date)

Editar e executar o código