Prevendo com modelos lineares

A habilidade de prever é necessária se você estiver se candidatando a vagas como mágico, vidente ou cientista de dados.

Modelos de regressão podem ser usados para prever uma variável dependente para novos pontos de dados. Você pode prever facilmente usando funções do R, mas vale a pena saber como os resultados são calculados.

As seguintes variáveis estão disponíveis no ambiente:

• cats - o conjunto de dados do pacote MASS,
• model - o modelo de regressão linear que você ajustou no último exercício,
• new_cat - o valor do peso corporal para um novo gato.